友善列印 - 清華大學資訊工程學系雙週刊2017年1月1日～2017年1月15日

清華大學資訊工程學系雙週刊2017年1月1日～2017年1月15日

清華大學資訊工程學系雙週刊2017年1月1日～2017年1月15日

發行日：2016/12/29

<演講資訊>

※[無線通訊應用服務]主講人：李浩正博士,遠傳電信執行副總經理，2017年1月4日(三)1:30pm - 3:00pm，資電館地演廳。

※[5G科技目前的進展]主講人：姚旦, Head of Technology (Taiwan), Ericsson，2017年1月4日(三)1:30pm - 3:00pm，資電館地演廳。

※[Zero-shot Learning for Visual Recognition in the Wild]主講人：Wei-Lun (Harry) Chao (趙偉崙), USC，2017年1月5日(四)11:00pm - 12:00pm，台達館102教室。

Abstract

The availability of large-scale labeled images is one key factor that contributes to recent successes in visual object recognition. It is well-known, however, that object frequencies in natural images follow long-tailed distributions: most of the objects “in the wild” do not occur frequently enough for us to collect and label a large set of representative images for building high-quality classifiers. Zero-shot learning (ZSL), which aims to expand the classifiers and labeling space from seen objects to unseen objects, has since emerged as a promising paradigm to remedy the above difficulty.
In this talk, I will present our recent work in ZSL, first on how to effectively leverage the class semantic descriptions in relating seen and unseen objects. Viewing object classes as coordinates in both the semantic and visual model space, we develop algorithms to synthesize classifiers and predict visual exemplars for unseen classes, achieving promising results on ImageNet with over 20K unseen classes. Then I will take a step away from algorithms to the problem setting of ZSL. Specifically, we investigate generalized ZSL (GZSL), which relaxes the unrealistic assumption in conventional ZSL that excludes seen objects in the test phase. We introduce an effective calibration method and develop an evaluation metric to characterize the trade-off in recognizing seen and unseen objects. We further establish a performance upper bound on GZSL, suggesting that improving semantic descriptions is vital for zero-shot learning.

Bio
Wei-Lun (Harry) Chao is a 4th-year Ph.D. student in Computer Science at University of Southern California, where he is advised by Professor Fei Sha. He received a M.S. and a B.S. in Communication Engineering at National Taiwan University and National Chiao Tung University, respectively. His research interests are in computer vision and machine learning. He is particularly interested in transfer learning, structure learning, and semantic modeling. His personal website is http://www-scf.usc.edu/~weilunc/index.html

※[Ray Tracing from the Top Down]主講人：Apollo Isaac Orion Ellis, University of Illinois Urbana Champaign, USA，2017年1月6日(五)1:20PM - 3:20PM，台達館109教室。

Abstract

Welcome to the wide world of ray tracing. We seek to explore this work horse of rendering algorithms from the high levels down to the inner sanctums of the techniques. First, we take a look at the power of ray tracing, the computational requirements, and high level model. Once the problem is sufficiently motivated we delve down a level and look at the techniques required for achieving a number interesting of ray tracing effects. We then turn our attention to making ray tracing blazing fast with exciting geometric data structures and optimizations. Lastly we take a look at modern day ray casting techniques, and ray tracing hardware solutions.

<研討會訊息>2017/1/6(五) 國際金融科技整合物聯網產業趨勢研討會

想知道.....

惡意程式是怎麼植入ATM

大數據應用怎麼用來分析規劃金融商品

現在世界上的金融科技公司到底都在做些什麼

物聯網如何用於風險評估

➩ 立刻報名 http://fintech2016.kktix.cc/events/20170106

這次邀請了

臺灣駭客年會議程組主席、臺灣威瑞特（Verint）公司資安研究長叢培侃先生

玉山銀行大數據部門襄理王城聰襄理

資策會fintech國際合作負責人羅至善組長

泰安產險陳嘉文總經理

講題涵蓋

新世代銀行服務的資安應變

大數據如何用於商品開發

國際fintech新創團隊現況

物聯網整合保險之應用

絕對是2017年年初最值得得參加的金融科技研討會

會議資訊：

● 時間：2017/1/6 (五) 9：00。

● 地點：清華大學資電館B1資工系地演廳。

● 預計 2016/12/20 開放報名至 2017/1/4 或額滿為止。

● 報名人數上限訂為 100 人。

● 報名費用：免費入場。

<得獎訊息>

※本系張業正等三位同學榮獲2016 第七屆資旺盃行動裝置程式設計競賽第二名（隊伍名稱: 清大HSCC 作品名稱 : Smart Bike）指導教授: 許健平教授

※賀！本系王懷恩等三位同學榮獲2016國際積體電路電腦輔助設計軟體製作競賽優勝指導教授: 張世杰教授

※賀!本系羅嘉諄等3位同學榮獲2016 國際積體電路電腦輔助設計 (CAD) 軟體製作競賽定題組 (E) 佳作(指導教授:王廷基教授)

※賀!本系大三學生莊若其同學榮獲The WeTech Qualcomm Global Scholar award(指導教授:徐正炘教授)

<母校訊息>

本校「梅園」為前校長梅貽琦長眠之地，園內遍植梅樹，每年梅花盛開季節常吸引民眾組團賞梅。不過近年受到白蟻蛀蝕，梅樹健康狀況不佳，本校校友、奕青莊園莊主吳佳懋得知後，決捐贈100棵梅樹苗，在12月3日上午舉辦「梅樹清香，樹造新葉」植樹活動，讓梅園重獲新生。

紀念百棵梅樹落腳清華。

     「今天的植梅活動，非常難得而且有意義！」賀陳弘校長表示，梅花是我們國花，也是清華大學的校花，清華壽與國同，有重要的意義。他以宋朝詩人林逋描述梅花「疏影橫斜、暗香浮動」為例，表示學校是一個人才培育的地方，「疏影橫斜」象徵學校裡面人才的自由舒展，「暗香浮動」特別是一種謙謙君子，他的意韻深遠，對社會的貢獻非常長久。這種人才的典範和與清華的精神相契合。

    賀陳弘校長說，梅校長是一位樸實無華的人，在民國動盪還有百家爭鳴的時代，眾聲喧嘩。梅校長沒有太多的言論，也沒有參與很多社會運動，但梅校長一生就做一件事情──辦學，辦清華大學。這個貢獻歷久彌新，這麼多年過去了，我們發現梅校長對整個歷史，對於清華大學的貢獻是無可磨滅的。

    賀陳校長也感謝吳校友慷慨捐贈樹苗，以及眾多校友一起回到母校為梅園展新頁。「植梅象徵清華對人才培育，對於清華新一代的人才、新的發展、新的希望、新的梅花在清華綻放」。

    吳佳懋是本校核工系89級校友，他表示，當年讀書時特別喜歡選在梅園辦活動，因為梅園有許多靈異傳說，每次講鬼故事都把學弟妹嚇得「面色青筍筍」，是大學時代很美好的回憶。

    吳佳懋說，今年返校看到不少梅樹生病、狀況不佳，加上梅樹壽命僅約60至100年，所以有些梅樹也差不多要「退休」了。他經營梅相關產業，決定捐贈一些梅樹苗，讓梅園能繼續生生不息。他也建議學校可以發起學生和校友共組義工隊，學生和校友一起照顧梅樹，兩代清華人由此建立特別的革命情感。

    本校榮譽博士、台達電子鄭崇華董事長也到場參與盛會。他表示，清華大學成立後，培育很多優秀人才，在各個社會單位發揮所長。清華的教育對地方貢獻良多，讓人感覺非常溫暖、深刻。

    校友會謝詠芬理事長即興改編劉家昌作曲的〈梅花〉，現場高歌「梅花堅忍象徵我們，巍巍的大清華」，獲得滿堂彩。

    清華校友、師生以及附近的居民在歡樂聲中，挽起袖子，一同努力將百棵梅樹苗種下，事務組也準備茶點，並邀請古箏社同學現場彈奏悠揚樂曲，讓參與活動的校友、民眾一起在梅樹下享用梅酒、聽古曲。