師長動態-張俊盛

（清華大學資訊工程學系專任教授 研究領域：自然語言處理、資訊檢索、機器翻譯、自動問題回答）

【採訪及撰文/楊天琪、鄭安傑、曾楷恩】

 

 

【興趣選擇資工系】

學長剛開始進大學念的是動機系，但是對於動機系沒有很大的興趣，所以在大三大四的時候都會跑去修程式相關的碩班課程。當時的資工系是叫計算機管理決策研究所，學長開玩笑的提到，那時大家都說這是『管策所』。學長也提到，最有印象的是修了組合語言以及計算機結構的課。不修還好，一修了這幾門課，發現原來電腦是這麼有趣而美麗，覺得有趣之後更萌生了興趣。因此學長毅然決然的放棄原本動機系的身份，轉而去報考資工的研究所，就這麼踏入了清大資工研究所的大門。

學長當時考試成績非常優秀，除了拿了些獎學金之外，李家同教授也請學長去電腦教室幫忙其他同學debug。由於當時是用打卡片的方式去coding，撰寫一份程式碼非常艱難，每一步都要小心翼翼。只要有打錯，就必須另外打一個新的程式去改原本的程式。跟現在真的差非常多，現在大家開個terminal，上面的圖形化介面，讓coding變得非常輕鬆。

【求學】

談起學術生涯，學長一開始並不是研究自然語言相關，而是跟隨當時的指導老師—美國教授“貝若”，當時的題目是Compiler Compiler，寫一個Compiler去製造另外一個Compiler，像是Yacc(Yet Another Compiler Compiler) 以Unix/Linux為基礎生產編譯器的編譯器。由於當時台灣研究業剛起步，教授也沒有很多，所以台灣人當時接觸到的資訊十分的少。學長謙虛的說，因為運氣很好遇到美國教授，讓學長接觸到更多台灣沒有的東西，也試著動手去做台灣鮮少人做的研究，像是人工智慧以及計算幾何。學長在台灣稍微研究過後，決定前往美國唸書，並且選擇了計算幾何作為研究領域。計算幾何可以算是計算機科學領域第一次對於點線面這種空間進行計算，然而當時在台灣很少人研究。李家同教授對這個領域也非常有興趣，並且鼓勵學長盡量動手去做。雖然學長研究了一陣子後，發現自己對於數學領域並沒有很大興趣，但是還是順利的拿到了博士學位。

【回到清大】

學長當時博士學位拿到後，曾經有在美國找工作，但是並沒有很認真地找，因為心繫著清大，想要教導學生，談到此，學長更表示，很感謝當時陳文村教授提拔學長成為清大教授的一員。

沒有選擇其他學校，就是因為對母校的愛。

學長說，剛開始教書的時候，因為清大教授成員很少，所以每個教授都要分到很多課。學長曾經最多分到五堂資工的課，幾乎把資訊工程的領域涵蓋一遍，像是影像處理、編譯器、計算機結構、等等等。學長打趣地提到，唯一沒有教的就是計算幾何，原因就是因為沒有教這堂課的熱忱。

【步入自然語言】

而在教書的同時，學長開始探究自然語言相關領域。剛好中研院有幾位院士有在研究語言相關的領域，學長就與他們組成了一個學會，互相討論自然語言相關研究。直到現在，這個學會已經有了20幾年的歷史，而且每年都會舉辦Conference，邀請國外許多自然語言相關教授來教學。當時台灣並沒有很多人接觸自然語言這塊領域，學長藉由舉辦Conference讓更多台灣人學習到這方面的知識。

學長自學差不多五年後，就開了一堂自然語言的課程，希望可以藉由課堂中與學生的互動讓彼此都成長，一種教學相長的概念。由於成效不錯，學長緊接著又在碩士班開設了關於學術論文寫作的課程，同樣也是希望能集思廣益，期許自己與學生都能有所成長。學長說，學術論文這堂課，主要是藉由。由於台灣的學生在面對論文寫作時因為語言上的隔閡，往往會有龐大的壓力，而這樣的問題卻一直沒有受到重視。學長希望透過大家寫論文時所發現的問題去做分析，試著找到一些可行的方法，來讓學生們在學術寫作的時候減輕負擔。談到這邊，學長更堅定的表示，寫論文的能力就像是開發國家的高速公路，是一個能讓國家進步的動力。

【Linggle】

自然語言處理中有個子領域叫做Language Modeling，是用統計學來告訴機器下一句話的可能性。由於可以使用網際網路的發達，有很多訓練資料可以用。然而學長特別關心的其實是自然語言對於「人」的應用，因此學長開發了Linggle—一套協助人寫作，提示下一個搭配詞用法的線上服務。學長說開發的過程非常不容易，除了硬體設備的需求很高之外，資料一多雜訊也多。經過了三個版本後，Linggle現在已經很穩定且成熟，每天都有至少一千名使用者。因為規模很大，使用者也很多，學長說從學生到教授，目前做過最有趣的專案就是Linggle。目前，Linggle正在準備開發學術論文的版本，預計未來能幫助更多人學術寫作。關於Linggle的長遠目標，學長說希望能結合類似Google搜尋引擎Knowledge Graph的概念，先預先算好一個結構化知識，只要使用Keyword便能猜測使用者需要解決的問題。

【給學生的建議】

關於是否有一代不如一代的現象，學長笑著說不可能，現在的學生相較以前有更多的資源，吃得也比較營養，腦袋正常來說也更聰明。學長也提到，自己在和兒子的互動中觀察，發現現在一代的人在解決問題的時候，都是用「搜尋」取代「閱讀」。雖然有些人會覺得這樣的方法會吸收到太片段的知識，但學長覺得這樣也不失為一個好方法，雖然很零碎但是有需要的時候自然會再繼續補齊。另一方面，學長也大力稱讚研究室中大學部的專題生，有非常棒的工作態度，和國外優秀人才相比也毫不遜色。